本文摘要：摘要在Facebook, Twitter, YouTube等社交媒体上频频流传的新冠疫情虚假信息在2020年造成了疫情防治上的难题。与新冠有关的虚假信息到底如何通过社交媒体扩散？社交媒体平台又该如何在疫情期间对虚假信息举行治理？图源：BBC从2020年四月中旬开始，西欧接连发生反口罩、反隔离、反疫苗游行。从西班牙马德里到美国亚利桑那州，游行造成了的从百人到千人公共聚集极大水平加大了防疫难题。

摘要在Facebook, Twitter, YouTube等社交媒体上频频流传的新冠疫情虚假信息在2020年造成了疫情防治上的难题。与新冠有关的虚假信息到底如何通过社交媒体扩散？社交媒体平台又该如何在疫情期间对虚假信息举行治理？图源：BBC从2020年四月中旬开始，西欧接连发生反口罩、反隔离、反疫苗游行。从西班牙马德里到美国亚利桑那州，游行造成了的从百人到千人公共聚集极大水平加大了防疫难题。

游行中民众展现的对于如口罩、疫苗等科学抗疫手段的抵触，很大水平上是被社交媒体平台关于疫情的虚假信息所驱动的。事实上，在相信新冠其实就是普通流感的人群中，有56%的人群讲明Facebook等社交媒体是他们的信息源。

因疫情而生长并流传的虚假信息，确实阻碍了对于新冠疫情的防治。一、为何疫情下虚假信息如此迅速而广泛流传？一项观察讲明现在西欧社交媒体平台上流传最广的虚假信息有四种：新冠的流传与5G网络的生长有关系，是因中国科技企业在各地生长5G基建而流传的；新冠病毒是一种细菌武器；新冠对人的危害度其实不大，它只是一种轻度流感；新冠的流传与比尔·盖茨有关，他想通过疫情在世界上建设对于普通民众的监视网络。

虚假信息之所以能在疫情下在西欧社会广泛流传，首先应归因于社交媒体平台自带的一些有利于虚假信息扩散的特性。在当今社交媒体的信息流传中网页链接（URLs）被广泛应用。链接的易流传性可以资助信息快速扩散，甚至将使用主流社交媒体平台的人吸引到信息源头公布的非主流平台，而且在差别平台间缔造虚假信息扩散的网络。

乔治华盛顿大学的物理学家尼尔·约翰逊（Neil Johnson）就针对“犹太人和移民是流传新冠的源头”这一虚假信息的泉源与流传举行了推演。他发现在这个信息在4Chan这个不算主流的平台刚公布的前19周，这个信息的流传都只是停留在4Chan中。

但等到信息公布的23周之时，这个信息却通过网页链接的形式流传到了Telegram, Gab甚至是Facebook这种主流平台，并在这些平台之间架起了相互流传的网络。此外，由于网页链接中的内容不易被审查，链接中所附带的错误信息很难被发现及删除。平台方当今依赖人工智能演算法推荐热门信息的做法也在无意中资助推广了带有“新冠”关键字的虚假信息。

其次，西欧社会对政府的不信任，对于自由主义的推崇以及部门群众及政客对于中国的畏惧甚至是敌视也资助虚假信息在社交媒体平台上的扩散。美国疾控中心在疫情前期提倡不需要戴口罩，而在之后又马上改口要求市民佩带口罩的行为混淆了民众视听。

后期政府颁布的居家下令也使得不信任政府的民众怀疑政府想要以新冠为由限制他们的自由。世界卫生组织（WTO）赞扬中国抗疫事迹的行为使得许多带有反华情绪的民众开始失去对它的信任，这个事件甚至被一些反华政客使用成为推进民族主义的政治工具。新冠这个公共卫生事件由此在西欧被政治化，政客与民众对疫情防治的意见变得和政治态度挂钩，进一步促成了带有偏见性的虚假信息的流传。二、平台对于虚假信息的治理Twitter在5月时接纳的治理方式时直接隐去有关疫情的虚假信息原文，而且添加原文带有有关新冠的虚假信息的警告标志。

平台使用者只有在阅读完警告标志后才气点击检察信息原文。同时在虚假信息的原文下Twitter还会携带与疫情有关的官方信息链接。而为了防止不妥审查，Twitter对于虚假信息举行了分级，对于差别级此外虚假信息提出了差别的治理方式。

Twitter表现针对涉嫌造谣误导群众的错误信息，平台将举行对信息举行移除；针对有争议的信息，平台将添加警告标示；而对还未被核实真假的信息平台则先不做处置惩罚。（此图为Twitter的虚假信息警告标识，图源：Twitter）（此图为虚假信息的原文下会携带的疫情官方信息链接，图源：Twitter）而Facebook也接纳了标示虚假信息的方式来管控虚假信息。据Facebook的讲话人表现，Facebook在2020年3月到4月间标志了九千万条平台上与疫情相关的虚假信息。

YouTube则是会删除流传虚假信息的视频甚至其公布频道，而且在删除声明中明确表现删除是和流传疫情虚假信息有关。不外Twitter、Facebook与YouTube三大平台对于虚假信息的处置惩罚方案多是偏向于事后对于不良信息的阻断，多是在信息公布后平台方会开展对虚假信息的筛查、标示、删除及辟谣。

而美国进步中心（Center for American Progress）提议平台应该对虚假信息接纳事前阻断，建议平台方在用户编辑社交媒体文案还未公布信息之时时直接在用户端监测可能流传虚假信息的关键字并为用户提供修改建议。此外，Twitter在最初刚刚开始标识有关新冠的虚假信息时，因为系统错误，将所以与新冠有关的信息都错误标志成了虚假信息，反而造成了民众对于疫情的更多困惑。所以平台在治理虚假信息时，还需要防止过分审查，而且承袭向用户公然治理条例与掩护用户隐私的原则。结语数字时代的生长极大淘汰了信息流传及获取的成本。

但世界也因此进入了“后真相时代”（the Post-Truth Era），因为真实与虚假信息大量地在社交媒体上并行流传，真相被民众的情绪与偏见所掩盖。极端的看法被网络用户错当成事实大量摄入，甚至促成了现今部门民众阻挡科学抗议的浪潮。此次在西欧发作且扩散的虚假信息尚且是获得了社交媒体平台的管控，可是依赖平台方来抗击虚假信息终归是治标不治本。社交媒体平台无法扭转“真相衰退”（Truth Decay）。

所以政府应该认真思量自身在治理虚假信息上的角色，以防由下一场“疫情”再次引起的虚假信息流传会对社会造成更大的伤害。参考文献[1] : Coronavirus: Social Media “Spreading Virus Conspiracy Theories”https://www.bbc.com/news/uk-53085640[2] Shahsavari, S., Holur, P., Tangherlini, T. R., & Roychowdhury, V. (2020). Conspiracy in the time of corona: Automatic detection of covid-19 conspiracy theories in social media and the news. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2004.13783[3] Nature: The Epic Battle Against Coronavirus Misinformation and Conspiracy Theories https://www.nature.com/articles/d41586-020-01452-z[4] Journal of Computational Social Science: Misinformation, Manipulation, and Abuse on Social Media in the era of COVID-19https://link.springer.com/article/10.1007/s42001-020-00094-5[5] The Washington Post: Conspiracy Theory Run Rampant When People Feel Helplesshttps://www.washingtonpost.com/outlook/2020/05/05/coronavirus-conspiracy-theories-pandemic/[6] The Verge: Twitter Introducing New Labels for Tweets with Misleading COVID-19 Informationhttps://www.theverge.com/2020/5/11/21254733/twitter-covid-19-misleading-information-label-warnings-misinformation[7] Reuters: YouTube Bans Coronavirus Vaccine Misinformation https://mobile.reuters.com/article/amp/idUSKBN26Z21R[8] Center for American Progress: Fighting Coronavirus Misinformation and Disinformationhttps://www.americanprogress.org/issues/technology-policy/reports/2020/08/18/488714/fighting-coronavirus-misinformation-disinformation/本文作者：郭雷本文选自《人工智能资讯周报》第113期，转载请注明出处《人工智能资讯周报》探讨人工智能对公共政策、治理和政策建议的影响，探索人工智能对商业、政治和社会的影响，以确定潜在的研究领域，探讨可能的互助研究和机构同伴关系。

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